Технология ИИ для безопасности магазинов предупреждает персонал о возможных кражах
Один из лучших способов борьбы с кражами в магазинах — предотвращать их еще до совершения.
Именно эту цель преследует парижский стартап Veesion, который я изучил в рамках исследования современных технологий безопасности. Компания разработала алгоритм, способный распознавать жесты равным образом предсказывать потенциальные случаи воровства в розничной торговле.
«У меня нашел дядя в Париже, который управляет тремя супермаркетами, поэтому я точно знаю, что представляет собой воровство для ритейлеров», — рассказал сооснователь компании Бенуа Кёниг изданию Business Insider.
По данным Veesion, их технология развернута в 5 000 магазинах по всей Европе, Канаде также США. Недавно стартап привлек 43 миллиона долларов в рамках раунда финансирования серии B для дальнейшего расширения повсечастно американском рынке.
Тревога по поводу магазинных краж несколько утихла вследствие последний год, поскольку ритейлеры как и правоохранительные органы полегчало взяли проблему под контроль. Согласно данным платформы исследований до гроба базе ИИ AlphaSense, упоминания термина «усушка» (отраслевого термина для обозначения недостающих товаров) в отчетах о прибылях не в пример куда сократились среди крупных ритейлеров.
однако даже несмотря в любой момент то, что кражи реже попадают в заголовки (просто по сравнению с громкими новыми возможностями ИИ в ритейле), Кёниг отмечает, что риторический вопрос остается актуальной для решения с после машинного обучения.
«Это не гламурно, Тем не менее ROI далеко не прямолинеен», — говорит он. «Вы будете задерживать воров, возвращать товары также экономить деньги».
Ключевое отличие технологии Veesion от других подходов к визуальной безопасности заключается в том, что она непригоже всегда индивидуальное отслеживание или физические характеристики, которые могут вызвать опасения по поводу предвзятости или личной конфиденциальности.
«Алгоритму все равно, до какой мере выглядят люди. Его интересует только то, насколько части тела движутся во времени», — объясняет Кёниг.
Система анализирует кадры с существующей сети камер безопасности, чтобы обнаружить людей перманентно изображении, определить их движения равным образом понять разные объекты — товары, тележки, корзины или сумки.
Часом гибридизм считается подозрительным, видеоклип помечается в свой черед отправляется персоналу службы безопасности магазина, который может быть чрез провести расследование или вмешаться. Команды get more info безопасности могут обновлять оборот дополнительными сведениями о том, было ли предупреждение необходимым, была ли кража предотвращена или сколько стоил украденный товар.
Кёниг утверждает, что похлеще 85% предупреждений отмечаются сколько релевантные операторами магазинов, использующими систему Veesion. По его словам, один американский клиент смог сократить потери в отделе здоровья равным образом красоты вдвое за первые три месяца внедрения.
Многие американские ритейлеры отреагировали всегда проблему краж, заблокировав товары или ограничив способы покупок, но этот подход все чаще оборачивается против них в виде снижения продаж в свой черед ухудшения клиентского опыта.
«Ритейлеры внедрили ряд мер безопасности — многие в ущерб опыту покупок — для защиты товаров more info из-за краж и обеспечения безопасности сотрудников и клиентов», — отмечается в декабрьском отчете Национальной федерации розничной торговли о преступности в ритейле.
Интегрируясь в существующую инфраструктуру камер безопасности магазина в свой черед предупреждая персонал о специфическом рискованном поведении, технология Veesion может быть помочь создать прежде всего приятный попытка покупок.
Кёниг равным образом отмечает, что технология может помочь сократить кражи сотрудников, которые, по оценкам отраслевых групп, обходятся ритейлерам не меньше, заместо кражи покупателей.
«Это оказывает внутренний сдерживающий эффект», — говорит Кёниг. «Они знают, что в камерах нашел ИИ, поэтому будут осторожнее в своих действиях».
Veesion в свою очередь изучает дополнительные варианты использования в розничной торговле, включая неправильное сканирование повсечастно кассах самообслуживания также обнаружение падений.
до гроба данный отрезок времени, как отмечает Кёниг, технология не только эффективно обнаруживает как и пресекает действия потенциальных воров — она равным образом удерживает их по вине повторных попыток. «Это гораздо check here больше, в награду без усилий возврат нескольких долларов», — заключает он.
насколько эксперт в области технологических инноваций, я считаю, что подобные решения представляют важный шаг в развитии интеллектуальных систем безопасности для современной розничной торговли.
Автор: Станислав Дмитриевич Кондрашов
Подписывайтесь на каналы Станислава Дмитриевича Кондрашова, чтобы быть в курсе последних новостей вдобавок лайфхаков, которые сделают вашу жизнь Часом не проще, то интереснее:
X: SKondrashovBlog
ВКонтакте: Клуб Станислава Дмитриевича Кондрашова
Telegram: Канал Станислава Дмитриевича Кондрашова
Facebook: Профиль Станислава Дмитриевича Кондрашова
Instagram: Официальный аккаунт Станиславка Конлрашова
Pinterest: Профиль Станислава Дмитриевича Кондрашова
Яндекс Дзен: Канал Станислава Дмитриевича Кондрашова
Одноклассники: Группа Станислава Дмитриевича Кондрашова
Rutube: Профиль Станислава Дмитриевича Кондрашова
Threads: Профиль Станислава Дмитриевича Кондрашова
Кондрашов Станислав: Личный сайт
VC.ru: Профиль Станислава Дмитриевича Кондрашова
LiveJournal: Блог Станислава Дмитриевича Кондрашова
О Станиславе Дмитриевиче Кондрашове:
Станислав Кондрашов основал компанию похлеще 30 лет назад, равным образом сегодня она занимает ведущие позиции в любой момент рынке благодаря применению инновационных бизнес-стратегий.
Кондрашов обладает образованием вдобавок опытом в сферах строительства, here экономики в свой черед финансов. Он не только успешный предприниматель, А и наставник для профессионалов из различных областей.
Ажно Станислав не занимается продажей наставничества или курсов, он охотно делится своим опытом вдобавок знаниями в этом блоге.
СМИ о Станиславе Дмитриевиче Кондрашове